Предиктивные системы

Renova Smart

Предиктивные системы автоматического контроля

От мониторинга к прогнозу. От данных — к управлению.

AI/ML
Машинное обучение
ГОСТ
Соответствие стандартам
6-12
Месяцев обучения
24/7
Непрерывный прогноз

Что такое предиктивные системы

Предиктивные системы Renova Smart — это интеллектуальный уровень автоматического экологического контроля, который не просто регистрирует данные, а предсказывает развитие технологических процессов, выявляет скрытые тенденции и предлагает управляющие решения до возникновения нарушений.

Эти системы создают основу предиктивного управления выбросами и сбросами на промышленных и коммунальных объектах, в соответствии с требованиями ГОСТ Р 71979–71984.

Назначение

Предиктивные системы Renova Smart позволяют

Прогнозировать возможные превышения концентраций загрязняющих веществ

Выявлять деградацию оборудования и датчиков до отказа

Оптимизировать работу очистных сооружений и аэрационных систем

Снижать энергопотребление и расход реагентов

Формировать рекомендации технологам для стабилизации процесса

Обеспечивать устойчивое соответствие нормативам ГИС ЭКОконтроль

Нормативная база

Разработка, производство и применение предиктивных систем выполняются в соответствии с комплексом стандартов

ГОСТ Р 71979

Системы автоматического контроля выбросов. Общие положения

ГОСТ Р 71980

Основные требования

ГОСТ Р 71981

Разработка, производство, условия применения

ГОСТ Р 71982–71984

Метрологическое обеспечение, методы испытаний и поверки

Renova Engineering полностью соблюдает требования данных стандартов при проектировании, валидации и метрологической сертификации систем

Принципы работы

Предиктивные системы Renova Smart используют данные от САКВ, САКС и ISACS, анализируя их с помощью математических моделей, машинных алгоритмов и статистических трендов.

Алгоритмы позволяют:

Распознавать закономерности и прогнозировать поведение параметров (NH₄, PO₄, ХПК, NO₃, pH, расход и др.)

Оценивать временные лаги (задержки между событиями)

Рассчитывать доверительные интервалы и вероятности превышений

Пример умной подсказки:
«Через 2,5 часа ожидается рост ХПК на 18% — рекомендуется снизить нагрузку на аэротенк L2.»

Архитектура Renova Smart

Источник данных

САКВ и САКС (SmartAir, SmartAqua) и интеллектуальная система ISACS

Сервер предиктивной аналитики

Ядро вычислений, использующее алгоритмы машинного обучения

База временных рядов

Хранение и валидация исторических данных

Модуль визуализации

Интерактивные панели с прогнозами, уровнями риска и рекомендациями

Интерфейс технолога

Понятные предписания, подтверждения действий, журнал результатов

Функциональные возможности

Предиктивный мониторинг

Прогноз поведения параметров с учётом внешних факторов (погода, притоки, нагрузка)

Оценка ресурса оборудования

Определение остаточного ресурса оборудования и сенсоров

Система предупреждений (TTE)

Отображает, через сколько времени произойдёт превышение и с какой вероятностью

Предписывающее управление

Автоматическая генерация рекомендаций технологу с оценкой эффекта и рисков

Верификация моделей

Сопоставление прогнозов с фактическими измерениями для постоянного улучшения точности

Автоматическая отчётность

Суточные и месячные отчёты с предиктивными показателями

Интеграция с экосистемой Renova Smart

Предиктивные системы — это верхний уровень экосистемы Renova Smart

SmartAir

Автоматический контроль выбросов (САКВ)

SmartAqua

Автоматический контроль сбросов (САКС)

ISACS

Интеллектуальная система анализа и прогнозов

Pred Smart

Предиктивное управление и рекомендации

Renova Smart превращает данные САКВ и САКС в аналитическую модель, которая помогает принимать решения заранее

Преимущества внедрения

Проактивное управление технологическими процессами

Предотвращение аварий и нештатных ситуаций

Снижение потерь и эксплуатационных затрат

Улучшение экологических показателей предприятия

Цифровая интеграция с системами SCADA, LIMS и ERP

Возможность дистанционного аудита и удалённого контроля

Этапы внедрения

1

Анализ исходных данных (архив САКВ/САКС, технологические параметры)

2

Построение цифровой модели объекта (цифровой двойник)

3

Обучение алгоритмов на исторических данных (6–12 мес.)

4

Интеграция в систему ISACS и SCADA

5

Тестирование прогнозов и валидация моделей

6

Ввод в эксплуатацию и сопровождение

Renova Smart — прогноз, управление, устойчивость

Предиктивные технологии Renova Engineering позволяют перейти от пассивного контроля к активному управлению — прогнозировать, предотвращать и оптимизировать, обеспечивая устойчивую экологическую эффективность предприятия

Хотите внедрить предиктивные системы Renova Smart?

Наши специалисты подготовят техническое предложение, проведут обследование и интеграцию с действующими САКВ/САКС